사용자 중심의 도구는 큰 데이터 프로젝트의 이점을 최대한 활용할 수있는 방법이라고 IDG 조사에서 밝혔습니다

BIG 데이터는 크고 강력하지만 길들이고 통제하기가 어려운 속담의 800 파운드 고릴라와 같은 것으로 입증되었습니다.

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높은 비용과 복잡성. 많은 비즈니스 리더들은 그러한 프로젝트에 엄청나게 비싼 인프라가 필요하다고 생각합니다. 60 %는 프로젝트 완료에 18 개월 이상이 소요된다고 응답했으며, 직원 대응책을 제시했다. 응답자들은 직원들이 종종 문제를 직접 해결할 수는 있지만 효과적인 솔루션이 없으면 수동 집계에 의존하고 있다고 응답했습니다. 이러한 노력을 자동화하기 위해 IT 부서에 압력을 가하고 있습니다. IT 리더 중 거의 절반이 올바른 정보를 찾아 액세스하고 통합하는 것이 어렵다고 말했고 이는 종종 구조화되지 않았고 다양한 출처로 퍼져 나갔습니다. 기술과 도구 부족. 특별한 교육 없이도 직원들이 큰 데이터에 액세스 할 수 없다는 사실이 입증되어 다시 IT에 압력을 가해 야합니다.

비즈니스 및 IT 리더 중 약 90 %는 큰 데이터가 지능적인 비즈니스 결정을 내리는 데 유용 할 수 있다는 데 동의하지만, 3 분의 1의 기업 만 빅 데이터 이니셔티브를 구현했습니다. 이는 Kapow Software가 후원 한 최근 국제 데이터 그룹 (IDG) 조사 결과입니다.

또한 설문 조사 응답자의 50 % 이상은 경쟁 우위, 차별화, 외형 성장, 전략적 통찰력, 직원 생산성 및 효율성, 기타 비즈니스 지표 중 가치를 제공하기 위해 큰 데이터를 얻는 것만으로도 미온적 인 성공을 거둔 것으로 나타났습니다.

응답자들은 빅 데이터 프로젝트가 너무 오래 걸리거나 비용이 너무 많이 들며 충분한 ROI (Return on Investment)를 제공하지 못한다고보고했습니다. 이 프로젝트의 일부는 값 비싼 컨설턴트 또는 찾기 어려운 데이터 과학자가 필요하기 때문입니다. 그러나 이러한 채택 지연이 계속되고 있지만 다양한 출처의 데이터 대량이 증가하고 있습니다.

설문 조사 응답자에 따르면 큰 데이터에서 가치를 끌어내는 장벽 중

현재 큰 데이터에 대한 의존도는 낮지 만, 비즈니스 및 IT 리더가 Kapow Software에서 제공하는 도구와 같은 사용자 중심 도구로 전환함에 따라 향후 12 개월 동안 채택률이 증가 할 것으로 예상됩니다. 이러한 툴을 통해 IT 리더는 생산성 향상과 비즈니스 리더와의 관계 개선을 기대합니다.

설문 조사에 참여한 비즈니스 리더는 큰 데이터 사용 증가로 인해 다양한 이점을 기대합니다. 그들은 다음 중 하나가 “중요하다”또는 “매우 중요하다 :

조사 결과에 대한 자세한 내용은 http://www.slideshare.net/Kapowmarketing/kapow-idg-bigdataidg051513 또는 http://www.kapowsoftware.com/을 참조하십시오. [공개 : Kapow Software는 BriefingsDirect Podcast의 후원사입니다.]

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더 많은 정보를 바탕으로 한 비즈니스 의사 결정 – 80 % 향상된 경쟁 우위 – 71 % 향상된 고객 만족 – 68 % 최종 사용자 생산성 향상 – 62 % 향상된 보안 또는 규정 준수 – 60 % 신제품 및 서비스 – 55 % 모니터링 및 응답 실시간으로 소셜 미디어에 – 33 %.

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