MIT, 새로운 알고리즘으로 복잡한 문제에 대한 해답을 얻는다.

매사추세츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology)의 연구원은 최대 200 번까지 답변을 찾을 수있는 시간을 단축 할 수있는 알고리즘을 개발했다고 말합니다.

MIT 알고리즘은 모든 계산 모델에 적용 할 수 있습니다. 이 알고리즘은 문제의 각 미지의 매개 변수의 값을 추정하여 목표 답안을 작성하는 것을 목표로합니다.

성명서에서 MIT는 알고리즘을 설명했다.

Gartner의 분석가들은 10 월에 CIO가 알고리즘이 기업 내에서 가장 중요한 자산이 될 것이라고 말했다. 이러한 알고리즘은 상업적으로 개발되어 거래소에서 사고 팔며 주요 자산으로 간주됩니다.

학자들은 또한 핵심 알고리즘 개발에 큰 역할을 할 것입니다.

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연구 결과는 American Statistical Association 일지에 게재되었습니다.

알고리즘이 궁극적으로 시도하는 것은 샘플링 프로세스의 속도를 높이고 잘 알려진 통계 샘플링 모델 인 Monte Carlo 분석의 대안을 제공하는 것입니다. 이 접근법은 임의의 복잡한 모델에 사용되어 확률 분포를 찾고 다양한 입력으로 모델을 실행할 수 있습니다. 알고리즘은 관련 데이터를 사용하여 알려지지 않은 매개 변수 값을 제공합니다.

이 연구는 에너지 부에 의해 부분적으로 자금 지원을 받았다. 알고리즘은 남극에서의 해빙의 움직임을 시뮬레이션하는 데 사용되었습니다. 문제는 24 개의 알려지지 않은 매개 변수를 포함합니다. 알고리즘은 초음속 제트를위한 모델 연소 시스템 옆에서 사용될 것입니다.

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